
קודם מגדירים את הדבר האחד שהמוצר חייב לעשות היטב, ובונים רק אותו: מסך, זרימה ומודל. כך יוצאים לשוק אחרי שבועות ספורים של עבודה ולומדים ממשתמשים אמיתיים לפני שמרחיבים.
פיתוח מוצרי AI ו-SaaS
שירות פיתוח מוצרי ה-AI שלנו
אפליקציית ווב או מובייל שה-AI הוא ליבת המוצר שלה: בחירת מודלים ו-API, תשתית פרומפטים ובדיקות איכות, שליטה בעלות לכל בקשה, מגבלות שימוש וחיוב, אבטחה ומניעת ניצול לרעה — מהאפיון הראשון ועד השקה, עם קוד ובעלות מלאה שלכם.
בקשת אפיון למוצר
למה אנחנו
מוצר AI נשבר במקומות שאין בהם דמו: עלות שמטפסת עם כל משתמש, תשובות שמשתנות בין ריצה לריצה ומשתמשים שמנצלים את המערכת. אנחנו בונים את זה מהיום הראשון.

קודם מגדירים את הדבר האחד שהמוצר חייב לעשות היטב, ובונים רק אותו: מסך, זרימה ומודל. כך יוצאים לשוק אחרי שבועות ספורים של עבודה ולומדים ממשתמשים אמיתיים לפני שמרחיבים.

לכל יכולת של ה-AI בונים סט דוגמאות עם תשובה רצויה, כולל מקרי קצה בעברית. כל שינוי בפרומפט או החלפת מודל נבדק מולו, ולכן אפשר לשדרג בלי לגלות את הנזק מהמשתמשים.

כל קריאה למודל נרשמת עם מספר הטוקנים והעלות שלה, לפי משתמש ולפי יכולת. כך רואים כמה עולה לקוח פעיל, ומחליטים על מודל זול יותר, מטמון או הגבלות לפני שהחשבון מפתיע.

הריפו, התשתית והחשבונות רשומים על שמכם מהיום הראשון, והמפתחות אצלכם. בסוף הפרויקט מקבלים תיעוד והדרכה, ואפשר להמשיך עם צוות פנימי, עם ספק אחר או איתנו.
יש לכם רעיון למוצר ורוצים לדעת מה נדרש כדי להוציא אותו?
בקשת אפיון למוצרמה אפשר לבנות
ממשק ושרת שנבנים סביב החוויה שהמשתמש צריך, כולל כניסה, חשבונות וניהול. בוחרים אם להתחיל באתר או באפליקציה לפי המקום שבו הלקוחות שלכם נמצאים.
משווים כמה ספקי מודלים על הדוגמאות שלכם, מגדירים מודל חלופי למקרה של תקלה או שינוי מחיר, ומפרידים את הקוד מהספק כדי שאפשר יהיה להחליף.
פרומפטים מנוהלים בגרסאות, עם בדיקות אוטומטיות שרצות על כל שינוי ומדד איכות שמראה אם התשובות השתפרו או הורעו.
תשלום חודשי או לפי שימוש, מכסות לכל משתמש וחבילה, ומעקב צריכה שמונע ממשתמש אחד לצרוך את התקציב של כולם.
הגנה מפני הזרקת פרומפטים, הגבלת קצב, בידוד נתוני לקוחות זה מזה וסינון תוכן, כדי שהמוצר יישאר יציב וחוקי גם כשמשתמשים מנסים לשבור אותו.

איך זה עובד
כל שלב נגמר בהחלטה שלכם אם להמשיך, כך שלא משקיעים בבנייה לפני שיודעים שהרעיון עומד בבדיקה.
מגדירים משתמש, בעיה ויכולת AI מרכזית, ובונים אב טיפוס שבודק על דוגמאות אמיתיות אם המודל מגיע לאיכות הנדרשת. אם לא, עוצרים לפני שהושקעה בנייה.

בונים את המוצר עם חשבונות, חיוב ומדידת עלויות, ומשיקים לקבוצת משתמשים מצומצמת. עוקבים אחרי שימוש, איכות ועלות לבקשה ומתקנים לפני הפתיחה לכולם.

פותחים לציבור, מוסיפים מטמון, תורים ומגבלות לפי העומס, ומעבירים קוד, חשבונות ותיעוד. אחר כך אפשר להמשיך לפתח עצמאית או להשאיר אצלנו תחזוקה.
